ભવિષ્ય અહીં આવી ગયું છે: મીડિયા અંગેની સાક્ષરતા મારફતે જનરેટિવ AIને સમજવું
NAMLE દ્વારા Meta માટે બનાવવામાં આવેલ
31 મે, 2024
તમારા ધ્યાનમાં એ આવ્યું હોઈ શકે છે—દરેક જણ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) વિશે વાત કરી રહ્યું છે. જે સાયન્સ ફિક્શનની ફિલ્મો માટે એક વિભાવના રહ્યા કરતી હતી, તે હવે AI સર્વવ્યાપક બનવાથી આપણાં રોજબરોજનાં જીવનનો એક મોટો ભાગ છે. માતા-પિતા તરીકે, તમે તમારા તરુણ/તરુણીઓ જેમાં લોગ ઇન કરી રહ્યા છે તે સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ અંગે હમણાં જ શીખતા-સમજતા થયા હોઈ શકો અને હવે તમે સ્વયંને આ નવી ટેકનો સામનો કરતા જુઓ છો. ટેક્નોલોજી દૈનિક ધોરણે ઉન્નતિ કરી રહી હોય તેમ લાગે છે અને આ ઉન્નતિઓ સર્વથા નિરુપાય કરનારી હોઈ શકે છે, ખાસ કરીને તે માતા-પિતા માટે કે જેમણે શીખવાનું અને તેમનાં બાળકોને શીખવવાનું એમ બધું એક જ સમયે કરવું પડે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એ કોઈ નવી બાબત નથી. પહેલો AI પ્રોગ્રામ 1956માં લખવામાં આવ્યો હતો! તે સાચી વાત છે, 60 કરતાં વધુ વર્ષ પહેલાં! આજના આપણા વિશ્વમાં, AI ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ અનેક અલગ-અલગ રીતે કરવામાં આવી રહ્યો છે. વેબ શોધો. જોડણી તપાસો. ચેટબોટ. વોઇસ આસિસ્ટન્ટ. સોશિયલ મીડિયા અલ્ગોરિધમ. ભલામણ કરેલા વીડિયોનાં લિસ્ટ. જેના માટે માનવ બુદ્ધિની જરૂર પડે તે ટાસ્કને કરવા માટે કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરવો એ રોજની વાત છે. તો પછી, શા માટે AI એ આજકાલ આપણી સાંસ્કૃતિક વાતચીતનો આટલો વિશાળ ભાગ હોય છે?
તેનાં મુખ્ય કારણો પૈકી એક જનરેટિવ AI નામનો AIનો એક પ્રકાર છે કે જેને ઘણું બધું ધ્યાન મળી રહ્યું છે. જનરેટિવ AI એ AIનો એવો પ્રકાર છે કે જે કન્ટેન્ટને જનરેટ કરે છે - જેમાં ટેક્સ્ટ, ફોટા, ઓડિયો અને વીડિયોનો સમાવેશ થાય છે. જો તમે જોડણી તપાસનો ઉપયોગ કર્યો હોય અથવા તમારા વ્યાકરણને બે વાર તપાસ્યું હોય, તો તમે કદાચ જનરેટિવ AIનો ઉપયોગ કર્યો છે. તમે “ડીપફેક” વિશે પણ સાંભળ્યું હોઈ શકે છે, જેમાં વિઝ્યુઅલ કન્ટેન્ટને ચાલાકીથી પરિવર્તિત કરવા માટે AIનો ઉપયોગ થઈ શકે છે, જેમ કે કોઈ વ્યક્તિના ચહેરાને કોઈ અલગ વ્યક્તિના શરીર પર નાખી દેવો. અથવા બની શકે કે તમારા તરુણ/તરુણીની સ્કૂલ એ જાણી લેવાનો પ્રયાસ કરી રહી હોઈ શકે કે યુવા લોકો તેમનું હોમવર્ક કરે ત્યારે તેમના માટે ટેક્સ્ટ કન્ટેન્ટ જનરેટ કરી રહેલી નવી ચેટબોટ ઍપના વિદ્યાર્થી દ્વારા થતા ઉપયોગનું સંચાલન કેવી રીતે કરવું. જનરેટિવ AI એ હવે ટેક્નોલોજીકલ લેન્ડસ્કેપનો મહત્ત્વપૂર્ણ ભાગ છે. એ મહત્ત્વનું છે કે તે કેવી રીતે કામ કરે છે તે માતા-પિતા જાણે, તેના લાભો અને પડકારોને સમજે અને ટેક્નોલોજીને નેવિગેટ કરતી વખતે તરુણ/તરુણીઓને મીડિયા અંગેની સાક્ષરતાનાં કૌશલ્યો સાથે સપોર્ટ કરે.
જનરેટિવ AI વિશ્વમાં પહેલાંથી જ હાજર એવા વિશાળ અને વ્યાપક પ્રમાણના ડેટાને લે છે અને પેટર્ન અને માળખાં માટે તેને સ્કેન કરે છે. તે પછી તે સિસ્ટમે જે ઓળખવાનું શીખ્યું હોય તેના આધારે નવા કન્ટેન્ટ અને ડેટાને બનાવવા માટે નિયમોને વિકસાવે છે. સિસ્ટમ જેમ-જેમ આ પેટર્ન અને માળખાંને શીખતી જાય છે તેમ-તેમ માનવો તેને તાલીમ આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે AIને પ્રવાસન સ્થળ વિશેની માહિતીના ડેટાસેટ પર તાલીમ આપી શકો છો અને જો તમે તે લોકેશનની મુલાકાત લો તો ત્યારે કરવાની બાબતો વિશેના પ્રશ્નોના જવાબોને જનરેટ કરી શકો છો. જવાબો સચોટ જણાઈ શકે છે, પરંતુ જરૂરી નથી કે તે જ કિસ્સો હોઈ શકે. એ વાતની નોંધ લેવી મહત્ત્વની છે કે જનરેટિવ AIથી નીકળતા આઉટપુટ તેને જેના પર તાલીમ આપવાની હોય તે માટે કઈ માહિતી અને ડેટા ઉપલબ્ધ કરી આપવામાં આવે છે તેના પર આધાર રાખે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ એ કોઈ નવી બાબત નથી. પહેલો AI પ્રોગ્રામ 1956માં લખવામાં આવ્યો હતો! તે સાચી વાત છે, 60 કરતાં વધુ વર્ષ પહેલાં! આજના આપણા વિશ્વમાં, AI ટેક્નોલોજીનો ઉપયોગ અનેક અલગ-અલગ રીતે કરવામાં આવી રહ્યો છે. વેબ શોધો. જોડણી તપાસો. ચેટબોટ. વોઇસ આસિસ્ટન્ટ. સોશિયલ મીડિયા અલ્ગોરિધમ. ભલામણ કરેલા વીડિયોનાં લિસ્ટ. જેના માટે માનવ બુદ્ધિની જરૂર પડે તે ટાસ્કને કરવા માટે કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરવો એ રોજની વાત છે. તો પછી, શા માટે AI એ આજકાલ આપણી સાંસ્કૃતિક વાતચીતનો આટલો વિશાળ ભાગ હોય છે?
તેનાં મુખ્ય કારણો પૈકી એક જનરેટિવ AI નામનો AIનો એક પ્રકાર છે કે જેને ઘણું બધું ધ્યાન મળી રહ્યું છે. જનરેટિવ AI એ AIનો એવો પ્રકાર છે કે જે કન્ટેન્ટને જનરેટ કરે છે - જેમાં ટેક્સ્ટ, ફોટા, ઓડિયો અને વીડિયોનો સમાવેશ થાય છે. જો તમે જોડણી તપાસનો ઉપયોગ કર્યો હોય અથવા તમારા વ્યાકરણને બે વાર તપાસ્યું હોય, તો તમે કદાચ જનરેટિવ AIનો ઉપયોગ કર્યો છે. તમે “ડીપફેક” વિશે પણ સાંભળ્યું હોઈ શકે છે, જેમાં વિઝ્યુઅલ કન્ટેન્ટને ચાલાકીથી પરિવર્તિત કરવા માટે AIનો ઉપયોગ થઈ શકે છે, જેમ કે કોઈ વ્યક્તિના ચહેરાને કોઈ અલગ વ્યક્તિના શરીર પર નાખી દેવો. અથવા બની શકે કે તમારા તરુણ/તરુણીની સ્કૂલ એ જાણી લેવાનો પ્રયાસ કરી રહી હોઈ શકે કે યુવા લોકો તેમનું હોમવર્ક કરે ત્યારે તેમના માટે ટેક્સ્ટ કન્ટેન્ટ જનરેટ કરી રહેલી નવી ચેટબોટ ઍપના વિદ્યાર્થી દ્વારા થતા ઉપયોગનું સંચાલન કેવી રીતે કરવું. જનરેટિવ AI એ હવે ટેક્નોલોજીકલ લેન્ડસ્કેપનો મહત્ત્વપૂર્ણ ભાગ છે. એ મહત્ત્વનું છે કે તે કેવી રીતે કામ કરે છે તે માતા-પિતા જાણે, તેના લાભો અને પડકારોને સમજે અને ટેક્નોલોજીને નેવિગેટ કરતી વખતે તરુણ/તરુણીઓને મીડિયા અંગેની સાક્ષરતાનાં કૌશલ્યો સાથે સપોર્ટ કરે.
(સરળ શબ્દોમાં) જનરેટિવ AI કેવી રીતે કામ કરે છે?
જનરેટિવ AI વિશ્વમાં પહેલાંથી જ હાજર એવા વિશાળ અને વ્યાપક પ્રમાણના ડેટાને લે છે અને પેટર્ન અને માળખાં માટે તેને સ્કેન કરે છે. તે પછી તે સિસ્ટમે જે ઓળખવાનું શીખ્યું હોય તેના આધારે નવા કન્ટેન્ટ અને ડેટાને બનાવવા માટે નિયમોને વિકસાવે છે. સિસ્ટમ જેમ-જેમ આ પેટર્ન અને માળખાંને શીખતી જાય છે તેમ-તેમ માનવો તેને તાલીમ આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે AIને પ્રવાસન સ્થળ વિશેની માહિતીના ડેટાસેટ પર તાલીમ આપી શકો છો અને જો તમે તે લોકેશનની મુલાકાત લો તો ત્યારે કરવાની બાબતો વિશેના પ્રશ્નોના જવાબોને જનરેટ કરી શકો છો. જવાબો સચોટ જણાઈ શકે છે, પરંતુ જરૂરી નથી કે તે જ કિસ્સો હોઈ શકે. એ વાતની નોંધ લેવી મહત્ત્વની છે કે જનરેટિવ AIથી નીકળતા આઉટપુટ તેને જેના પર તાલીમ આપવાની હોય તે માટે કઈ માહિતી અને ડેટા ઉપલબ્ધ કરી આપવામાં આવે છે તેના પર આધાર રાખે છે.
જનરેટિવ AIના લાભો કયા-કયા છે?
નવી ટેક્નોલોજી આપણા માટે ખૂબ જ ઉત્સાહજનક અને મૂલ્યવાન હોઈ શકે છે. તે આપણને વધુ કાર્યક્ષમ અને વધુ ક્રિએટિવ બનાવી શકે છે. અહીં ધ્યાનમાં લેવા માટેના ત્રણ લાભ આપ્યા છે:
- જનરેટિવ AI નવા વિચારો અને નવી શક્યતાઓને જનરેટ કરે છે. એક વ્યક્તિ માટે, જનરેટિવ AIનો ઉપયોગ કરવાથી તમને ક્રિએટિવિટીનો બૂસ્ટ મળી શકે છે, જેમ કે સ્ટોરી લખતી વખતે. તેનાથી નવા વિચારોને જનરેટ કરવામાં અને સીમાઓને પડકારવામાં પણ મદદ મળી શકે છે.
- શિક્ષણમાં જનરેટિવ AIનો ઉપયોગ પર્સનલાઇઝેશનની મંજૂરી આપે છે. કોઈ ચોક્કસ વિદ્યાર્થી માટે પાઠની રૂપરેખા અથવા એક્ટિવિટીને કસ્ટમાઇઝ કરવામાં સમર્થ હોવું એ શિક્ષકો માટેનું એક અવિશ્વસનીય ટૂલ છે. આ ખાસ કરીને એવા વિદ્યાર્થીઓ માટે મહત્ત્વનું છે કે જેઓ ન્યુરોડાઇવર્જન્ટ અથવા દિવ્યાંગ હોય. તેનાથી નવી ભાષાનો અભ્યાસ કરવામાં, નવા કૌશલ્યને શીખવામાં અથવા તમારા તરુણ/તરુણી સ્કૂલમાં જે શીખી રહ્યા હોય તેવી કોઈ બાબત પર વધારાનો સપોર્ટ મેળવવામાં પણ મદદ મળી શકે છે. તમારા તરુણ/તરુણી તેમનાં અસાઇન્મેન્ટ માટે મંજૂર ટેક્નોલોજી ટૂલનો ઉપયોગ કરી રહ્યા હોવાની ખાતરી કરવા માટે તેઓ તેમના શિક્ષકો પાસે તપાસી રહ્યા છે તેની ખાતરી કરવી મહત્ત્વની છે.
- AI ટૂલ ઘણી વાર સમય બચાવે છે અને પ્રોડક્ટિવિટીમાં વધારો કરે છે. આ વાત જનરેટિવ AI માટે પણ સાચી છે. કોર્પોરેશન અને સંસ્થાઓ કર્મચારીઓ માટે સામાન્ય ટાસ્કને કરવામાં લાગતા સમયને ઘટાડવા માટે પહેલાંથી જ જનરેટિવ AIનો ઉપયોગ કરી રહી છે જેથી કરીને તેઓ ઉચ્ચતર સ્તરની વિચારસરણી અને વ્યૂહરચનાઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે. ઉદાહરણ તરીકે, કેટલીક કંપનીઓ હવે જનરેટિવ AI ચેટબોટનો ઉપયોગ કરીને 24/7 ગ્રાહક સહાયતા ઓફર કરે છે.
જનરેટિવ AIના પડકારો કયા-કયા છે?
જનરેટિવ AIને સમજવાના આ શરૂઆતી દિવસો છે અને જીવનનાં અલગ-અલગ પાસાઓ પર જનરેટિવ AIનો જે પ્રભાવ પડશે તેની આકારણી કરવામાં થોડો સમય લાગશે, પછી ભલેને તે શિક્ષણ, આરોગ્ય-સંભાળ, બિઝનેસ, સંચાર પર હોય કે નાગરિક જીવન પર હોય. અમે જાણીએ છીએ કે કેટલાક પડકારો રહેલા છે કે જે જનરેટિવ AIના ઉપયોગથી ઉદ્ભવે છે. અહીં ધ્યાનમાં લેવા માટેના ત્રણ પડકાર આપ્યા છે:
- અમે જાણીએ છીએ કે જનરેટિવ AI પૂર્વગ્રહ પ્રત્યે ગ્રહણક્ષમ હોઈ શકે છે કારણ કે તાલીમ માટે ઉપયોગમાં લેવાયેલા ડેટાસેટ ખરાબ ગુણવત્તાના, સ્ટીરિયોટીપિકલ અને/અથવા પૂર્વગ્રહયુક્ત હોઈ શકે છે. એ યાદ રાખો, જનરેટિવ AI માત્ર તેને જેના પર તાલીમ આપવામાં આવી હોય તે ચોક્કસ ડેટાસેટમાંથી મળતી શીખવાની પેટર્ન પરથી જ બનાવી શકે છે, તેથી બનાવવામાં આવેલી માહિતીની ગુણવત્તા ઇનપુટની ગુણવત્તા જેટલી જ સારી હોય છે.
- કારણ કે જનરેટિવ AI ટૂલ ઇન્ટરનેટ પરથી માહિતી લેતાં હોઈ શકે છે, તરુણ/તરુણીઓએ તેમનાં સંસાધનોને ટાંકતી વખતે ધ્યાન રાખવાનું ચાલુ રાખવાની જરૂર છે. કેટલાંક જનરેટિવ AI ટૂલમાં ટાંચણો સામેલ હોય છે, પરંતુ બધામાં હોતાં નથી. અને, જનરેટિવ AI પ્રોગ્રામ જેનો સંદર્ભ આપતા હોય તેવાં કેટલાંક ટાંચણો હંમેશાં સચોટ હોતાં નથી. તમારા તરુણ/તરુણીને AI દ્વારા જનરેટ કરવામાં આવેલી માહિતી વિશે તથા તેમના કામમાં કન્ટેન્ટનો ઉપયોગ કરવાની પહેલાં તેમની પાસે પરવાનગી છે કે નહીં તેનું ધ્યાન રાખવામાં મદદ કરો.
- હકીકતની તપાસ એ જનરેટિવ AIની પ્રક્રિયાનો ભાગ નથી. અલ્ગોરિધમ, ડેટા માટેની પૂર્વપેક્ષિત બાબત તરીકે વિશ્વસનીયતા અને સચોટતાને ધ્યાનમાં ન લે એવું બની શકે છે. તમે કલ્પના કરી શકો છો તેમ, આનો અર્થ એ થાય કે જનરેટ કરવામાં આવેલા કન્ટેન્ટનો ઉપયોગ કરવામાં આવે અથવા તેને શેર કરવામાં આવે તેની પહેલાં તેની વિશ્વસનીયતાને ધ્યાનમાં લેવાની જરૂર હોય છે. કેટલીક કંપનીઓ આ પડકારને ઝીલી લઈ રહી છે.
પાયાની તમામ ટેક્નોલોજી – રેડિયો ટ્રાન્સમિટરથી લઈને ઇન્ટરનેટ ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ સુધી – તેની જેમ, AI મોડેલ માટેના મોટી સંખ્યામાં ઉપયોગો હશે, કેટલાક પૂર્વાનુમાન કરી શકાય તેવા હશે અને કેટલાક નહીં. અને દરેક ટેક્નોલોજીની જેમ, અમારે સલામતી, પ્રાઇવસી, પ્રમાણિતતા, કોપિરાઇટ અને નૈતિકતાની સમસ્યાઓને ધ્યાનમાં લેવાનું ચાલુ રાખવાની જરૂર પડશે, કારણ કે તે જનરેટિવ AI સાથે સંબંધિત હોય છે.
AIને નેવિગેટ કરવામાં તમને મદદ મળી રહે તે માટે તમે મીડિયા અંગેની સાક્ષરતાનાં કૌશલ્યોનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકો
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સને સમજવા માટે મીડિયા અંગેની સાક્ષરતાનાં કૌશલ્યોની જરૂર પડે છે. મીડિયા અંગેની સાક્ષરતા એ સંચારનાં તમામ પ્રકારોનો ઉપયોગ કરીને એક્સેસ, વિશ્લેષણ, મૂલ્યાંકન કરવાની, બનાવવાની અને કાર્ય કરવાની ક્ષમતા છે. મીડિયા અંગેની સાક્ષરતા લોકોને વિવેચનાત્મક વિચારકો અને નિર્માતાઓ, અસરકારક સંચારકર્તાઓ અને એક્ટિવ નાગરિકો બનવા માટે સશક્ત કરે છે. મીડિયા અંગેની સાક્ષરતાની ચાવી તમે જે માહિતીને વપરાશમાં લઈ રહ્યા છો તથા બનાવી રહ્યા છો તેના વિશે પ્રશ્નો પૂછવાનું અને ઊંડાણપૂર્વક વિચારવાનું શીખવામાં છે. આ, જનરેટિવ AI જેને જનરેટ કરે છે તે સહિત તમામ માહિતી માટે મહત્ત્વપૂર્ણ છે.
અનેક લોકો પ્રશ્ન કરી રહ્યા છે, “જો A.I. દ્વારા ફોટા, વીડિયો અને ઓડિયોને ચાલાકીથી પરિવર્તિત કરી શકાય છે તો મને કેવી રીતે ખબર પડશે કે કોઈ પણ વસ્તુ વાસ્તવિક છે કે નહીં?” મીડિયા અંગેની સાક્ષરતાનું શિક્ષણ આપણને “વાસ્તવિક કે નકલી,” “હકીકત કે કલ્પના” અથવા “સાચા અને ખોટા”થી આગળ જોવા માટે અને આપણે જે જોઈ અને સાંભળી રહ્યા છીએ તેની વધુ સૂક્ષ્મ સમજ માટે ખૂબ જ પ્રયત્ન કરવા માટે ફરજ પાડે છે.
તમે તમારી સોશિયલ મીડિયા ફીડમાં સ્ક્રોલ કરી રહ્યા હો કે પછી ઇન્ટરનેટ પર વીડિયો જોઈ રહ્યા હો, તમે પૂછી શકો તેવા પ્રશ્નો રહેલા છે કે જે વધુ ગહન વિશ્લેષણ તરફ દોરી જાય છે. ઉદાહરણ તરીકે:
- આ કોણે બનાવ્યું?
- આ શા માટે બનાવવામાં આવ્યું હતું?
- આ મારી પાસેથી શેના વિશે વિચારવાની ઇચ્છા રાખે છે?
- કઈ બાબતને તેમાંથી છોડી દેવાઈ છે કે જે જાણવા માટે મહત્ત્વની હોઈ શકે?
- આનાથી મને કેવી અનુભૂતિ થાય છે?
- આ કેટલું વિશ્વસનીય છે (અને તમે કેવી રીતે જાણો છો?)
યાદ રાખો: આપણે જેને વપરાશમાં લઈએ છીએ અને બનાવીએ છીએ તે કન્ટેન્ટ વિશે પ્રશ્નો પૂછવા તે સ્ટાન્ડર્ડ પ્રેક્ટિસ હોવી જોઈએ, પછી ભલેને કન્ટેન્ટ જનરેટિવ AI દ્વારા જનરેટ કરવામાં આવ્યું હોય કે નહીં. તમામ માહિતી વિશ્લેષણ અને મૂલ્યાંકનને આધીન હોવી જોઈએ.
હું જનરેટિવ AI વિશે મારા તરુણ/તરુણીની સાથે કેવી રીતે વાત કરું?
તમારા તરુણ/તરુણી પહેલાંથી જ જનરેટિવ AI વિશે જાણતા હોઈ શકે છે, પરંતુ કદાચ એ સમજતા નહીં હોય કે કન્ટેન્ટ ક્યાંથી આવે છે અને તેને કોણે બનાવ્યું હોય છે. તમે જે શ્રેષ્ઠ બાબત કરી શકો તે છે તમારા તરુણ/તરુણીની સાથે તેના વિશે નિખાલસ મનથી વાત કરવાની અને તેમના અનુભવ વિશે જિજ્ઞાસુ બની રહેવાની. ઉદાહરણ તરીકે:
હું જનરેટિવ AI વિશે વાંચી રહી/રહ્યો છું. તમે તેના વિશે કદાચ મારા કરતાં વધારે જાણતા હશો. તે અંગેના તમારા વિચારો જાણવાનું મને બહુ ગમશે, કારણ કે હું તે શું છે તે હમણાં જ સમજવા લાગી/લાગ્યો છું. શું તમે મને બતાવી શકો છો કે તે કેવી રીતે કામ કરે છે?
ચોક્કસ રૂપથી, જનરેટિવ AI તેમના શિક્ષણ પર કેવી રીતે પ્રભાવ પાડી રહ્યું હોઈ શકે તે જાણવું મહત્ત્વનું છે. તમે પૂછી શકો તેવા કેટલાક પ્રશ્નો:
- શું તમને સ્કૂલમાં જનરેટિવ AIનો ઉપયોગ કરવાની મંજૂરી છે?
- શું તમારી સ્કૂલમાં તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકાય તે વિશેના નિયમો છે?
- શું તે સ્કૂલવર્ક માટે તમને મદદરૂપ રહ્યું છે?
જો તમારા તરુણ/તરુણી તેમની સ્કૂલમાં જનરેટિવ AI વિશે રહેલા નિયમોને જાણતા ન હોય, તો તેમને પૂછો કે તમે તે જાણવા માટે તેમના શિક્ષકો અથવા આચાર્યશ્રીનો સંપર્ક કરી શકો છો કે કેમ. કેટલીક સ્કૂલ ક્રિએટિવ રીતે જનરેટિવ AIનો ઉપયોગ કરી રહી છે. શૈક્ષણિક અખંડિતતા સંબંધી ચિંતાઓને કારણે અન્ય સ્કૂલમાં તે વિશે કડક નિયમો હોય છે.
જ્યારે નવી ટેક્નોલોજી આવે, ત્યારે તમારા તરુણ/તરુણીની સાથે તેના ઉપયોગ અને પ્રભાવ પર જોડાઓ. પ્રશ્નો પૂછો. સાંભળો. તેમની પાસેથી અને તેમની સાથે શીખો. આ સંસાધનની સાથે મળીને સમીક્ષા કરો! નવી ટેક્નોલોજીથી એડ્જસ્ટ થતી વખતે યાદ રાખવાની મહત્ત્વની બાબત છે તમારો સમય લેવાની, ધીરજ રાખવાની અને જિજ્ઞાસુ થયેલા રહેવાની.
સંબંધિત સંસાધનો
તમારા બાળકનું સંભવિત રીતે સંવેદનશીલ કન્ટેન્ટના સંપર્કમાં આવવાને મર્યાદિત કરવું
વધુ વાંચો
