భవిష్యత్తు ఇక్కడ ఉంది: మీడియా అక్షరాస్యత ద్వారా జనరేటివ్ AIని అర్థం చేసుకోవడం

ఇవి జెనరేటివ్ AIని అర్థం చేసుకునే ప్రారంభ రోజులు మరియు విద్య, ఆరోగ్య సంరక్షణ, వ్యాపారం, కమ్యూనికేషన్ లేదా పౌర జీవితంపై అయినా, జీవితంలోని వివిధ అంశాలపై జెనరేటివ్ AI చూపే ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి కొంత సమయం పడుతుంది. జెనరేటివ్ AIని వినియోగించడంతో కొన్ని ఛాలెంజ్‌లు ఎదురవుతాయని మాకు తెలుసు. పరిగణించవలసిన మూడు అంశాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:

1. శిక్షణ కోసం ఉపయోగించే డేటాసెట్‌లు తక్కువ నాణ్యత, స్టీరియోటైపికల్ మరియు/లేదా పక్షపాతంతో ఉండవచ్చు కాబట్టి జెనరేటివ్ AI పక్షపాతానికి లోను కావచ్చని మాకు తెలుసు. జెనరేటివ్ AI శిక్షణ పొందిన నిర్దిష్ట డేటాసెట్‌ల నుండి నేర్చుకునే నమూనాల నుండి మాత్రమే సృష్టించగలదు, కాబట్టి సృష్టించబడిన సమాచారం యొక్క నాణ్యత ఇన్‌పుట్‌ల నాణ్యత వలె మాత్రమే ఉత్తమంగా ఉంటుందని గుర్తుంచుకోండి.
2. జెనరేటివ్ AI టూల్‌లు ఇంటర్నెట్ నుండి సమాచారాన్ని తీసుకోవచ్చు కాబట్టి, యుక్తవయస్సు పిల్లలు తమ వనరులను ఉదహరించడంలో జాగ్రత్త వహించాలి. కొన్ని జెనరేటివ్ AI టూల్‌లలో ఉదాహరణలు ఉంటాయి, అయితే అన్నింటిలో ఉండవు. మరియు జెనరేటివ్ AI ప్రోగ్రామ్‌లు సూచించే కొన్ని ఉదాహరణలు ఎల్లప్పుడూ ఖచ్చితంగా ఉండవు. AI ద్వారా జెనరేట్ చేయబడిన సమాచారం గురించి మరియు వారి పనిలో కంటెంట్‌ను ఉపయోగించే ముందు వారికి అనుమతి ఉందా లేదా అనే దాని గురించి జాగ్రత్త వహించడంలో మీ యుక్తవయస్సు పిల్లలకు సహాయపడండి.
3. నిజ నిర్ధారణ అనేది జెనరేటివ్ AI ప్రక్రియలో భాగం కాదు. అల్గారిథమ్‌లు డేటా కోసం విశ్వసనీయత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని ముందస్తుగా పరిగణించకపోవచ్చు. మీరు ఊహించినట్లుగానే, దీని అర్థం జెనరేట్ చేయబడిన కంటెంట్ యొక్క విశ్వసనీయతను ఉపయోగించబడే లేదా షేర్ చేయబడే ముందు పరిగణించాలి. కొన్ని కంపెనీలు ఈ ఛాలెంజ్‌పై మాట్లాడుతున్నాయి.

రేడియో ట్రాన్స్‌మిటర్‌ల నుండి ఇంటర్నెట్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌ల వరకు – అన్ని ఫౌండేషన్ సాంకేతికతల మాదిరిగానే – AI మోడల్‌ల కోసం బహుళ ఉపయోగాలు ఉంటాయి, కొన్ని ఊహించదగినవి మరియు కొన్నింటిని ఊహించడం సాధ్యపడదు. అలాగే ప్రతి సాంకేతికత మాదిరిగానే, మనం జనరేటివ్ AIకి సంబంధించిన భద్రత, గోప్యత, అథెంటిసిటీ, కాపీరైట్ మరియు నైతికత సమస్యలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం కొనసాగించాలి.

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను అర్థం చేసుకోవడానికి మీడియా అక్షరాస్యత నైపుణ్యాలు అవసరం. మీడియా అక్షరాస్యత అంటే అన్ని రకాల కమ్యూనికేషన్‌లను ఉపయోగించి యాక్సెస్ చేసే, విశ్లేషించే, మూల్యాంకనం చేసే, సృష్టించే మరియు పని చేసే సామర్థ్యం. మీడియా అక్షరాస్యత వ్యక్తులను విమర్శనాత్మక ఆలోచనాపరులుగా మరియు తయారీదారులుగా, సమర్థవంతమైన కమ్యూనికేటర్‌లుగా మరియు క్రియాశీల పౌరులుగా ఉండేలా చేస్తుంది. ప్రశ్నలు అడిగే విధానాన్ని తెలుసుకోవడం మరియు మీరు ఉపయోగిస్తున్న మరియు సృష్టిస్తున్న సమాచారం గురించి లోతుగా ఆలోచించడం మీడియా అక్షరాస్యతకు కీలకం. జెనరేటివ్ AI జెనరేట్ చేసే సమాచారంతో సహా మొత్తం సమాచారం కోసం ఇది ముఖ్యమైనది.

చాలా మంది ఈ ప్రశ్న అడుగుతున్నారు, “A.I ద్వారా ఫోటోలు, వీడియోలు మరియు ఆడియోలు మార్చబడితే ఏదైనా నిజమో కాదో అనే విషయం నాకు ఎలా తెలుస్తుంది?” మీడియా అక్షరాస్యత విద్య “అసలు లేదా నకిలీ,” “వాస్తవం లేదా కల్పన,” లేదా “నిజం మరియు అబద్ధం” అనేవాటికి మించి చూసేందుకు మనల్ని ప్రోత్సహిస్తుంది మరియు మనం చూస్తున్న మరియు వింటున్న వాటి గురించి మరింత సూక్ష్మంగా అవగాహనను అందించడానికి కృషి చేస్తుంది.

మీరు మీ సామాజిక మాధ్యమం ఫీడ్‌లో స్క్రోల్ చేస్తున్నా లేదా ఇంటర్నెట్‌లో వీడియోలను చూస్తున్నా, లోతైన విశ్లేషణకు దారితీసే ప్రశ్నలు మీరు అడగవచ్చు. ఉదాహరణకు:

• దీన్ని ఎవరు రూపొందించారు?
• ఇది ఎందుకు రూపొందించబడింది?
• నేను ఏమి ఆలోచించాలని ఇది కోరుకుంటోంది?
• తెలుసుకోకుండా మిగిలిపోయిన ముఖ్యమైన విషయాలు ఏమిటి?
• ఇది నాకు ఎలా అనిపిస్తుంది?
• ఇది ఎంతమేరకు విశ్వసనీయమైనది (మరియు మీకు ఎలా తెలుసు?)

గుర్తుంచుకోండి: కంటెంట్ అనేది జెనరేటివ్ AI ద్వారా జెనరేట్ చేయబడినా లేదా లేకున్నా మేము వినియోగించి, సృష్టించే కంటెంట్ గురించి ప్రశ్నలు అడగడం అనేది ఒక ప్రామాణిక అభ్యాసం కావాలి. సమాచారం మొత్తం విశ్లేషణ మరియు మూల్యాంకనానికి లోబడి ఉండాలి.

జెనరేటివ్ AI గురించి మీ యుక్తవయస్సు పిల్లలకు ఇప్పటికే తెలిసి ఉండవచ్చు, అయితే కంటెంట్ ఎక్కడ నుండి వచ్చిందో మరియు ఎవరు సృష్టించారో అర్థం కాకపోవచ్చు. మీరు చేయగలిగిన మంచి విషయం ఏమిటంటే, దాని గురించి ఓపెన్ మైండ్‌తో మీ యుక్తవయస్సు పిల్లలతో మాట్లాడటం మరియు వారి అనుభవం గురించి ఆసక్తి కనబరచడం. ఉదాహరణకు:

నేను జెనరేటివ్ AI గురించి చదువుతున్నాను. నాకంటే నీకే దాని గురించి ఎక్కువ తెలిసి ఉండవచ్చు. అది ఏమిటి అనే విషయాన్ని అర్థం చేసుకోవడాన్ని నేను ఇప్పుడే ప్రారంభించాను కాబట్టి నేను నీ అభిప్రాయాన్ని తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నాను. అది ఎలా పని చేస్తుందో నాకు చూపుతావా?

ముఖ్యంగా, జెనరేటివ్ AI వారి విద్యపై ఎలా ప్రభావం చూపవచ్చనే విషయాన్ని తెలుసుకోవడం ముఖ్యం. మీరు అడగగల కొన్ని ప్రశ్నలు:

• పాఠశాలలో జెనరేటివ్ AIని ఉపయోగించడానికి నీకు అనుమతి ఉందా?
• దాన్ని ఉపయోగించే విధానంపై మీ పాఠశాలలో నియమాలు ఉన్నాయా?
• పాఠశాల పని కోసం అది నీకు ఉపయోగకరంగా ఉందా?

మీ యుక్తవయస్సు పిల్లలకు పాఠశాలలో జెనరేటివ్ AI గురించి నియమాలు తెలియకుంటే, వాటిని తెలుసుకోవడానికి వారి ఉపాధ్యాయులు లేదా ప్రిన్సిపల్‌ని సంప్రదించారేమో అని వారిని అడగండి. కొన్ని పాఠశాలలు క్రియేటివ్ మార్గాల్లో జెనరేటివ్ AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి. అకడమిక్ integrity ఆందోళనల కారణంగా ఇతరులకు దాని గురించి ఖచ్చితమైన నియమాలు ఉన్నాయి.

కొత్త సాంకేతికత వచ్చినప్పుడు, దాని వినియోగం మరియు ప్రభావాన్ని తెలుసుకోవడానికి మీ యుక్తవయస్సు పిల్లలతో ఎంగేజ్ అవ్వండి. ప్రశ్నలు అడగండి. వినండి. వారి నుండి, వారితో తెలుసుకోండి. ఈ వనరును కలిసి సమీక్షించండి! కొత్త సాంకేతికతలకు అలవాటు పడుతున్నప్పుడు మీ సమయాన్ని వెచ్చించాలని, ఓర్పుగా ఉండాలని మరియు ఉత్సుకతను ప్రదర్శించాలనే విషయాలను గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం.