భవిష్యత్తు ఇక్కడ ఉంది: మీడియా అక్షరాస్యత ద్వారా జనరేటివ్ AIని అర్థం చేసుకోవడం
NAMLE ద్వారా Meta కోసం సృష్టించబడింది
31 మే, 2024
ప్రతి ఒక్కరూ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) గురించి మాట్లాడుకుంటున్నారు—అనే విషయాన్ని మీరు గమనించి ఉండవచ్చు. AI అంతటా వ్యాప్తి చెందుతున్నందున సైన్స్ ఫిక్షన్ సినిమాల కోసం కాన్సెప్ట్‌గా ఉపయోగించబడేది ఇప్పుడు మన దైనందిన జీవితాల్లో అతిపెద్ద భాగం అయిపోయింది. తల్లిదండ్రులుగా, మీ టీనేజ్ అమ్మాయిలు లేదా అబ్బాయిలు లాగిన్ చేసే సామాజిక మాధ్యమం ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను ఉపయోగించడం గురించి మీకు అవగాహన ఉండవచ్చు మరియు ఇప్పుడు మీరు ఈ సరికొత్త సాంకేతికతతో ముఖాముఖి కలుసుకోవచ్చు. సాంకేతికత రోజురోజుకీ అభివృద్ధి చెందుతోంది మరియు ఈ పురోగతులు పరిమితి దాటిపోవచ్చు, ముఖ్యంగా అన్ని విషయాలను తెలుసుకుని, అదే సమయంలో వాటిని తమ పిల్లలకు నేర్పించాల్సిన తల్లిదండ్రులకు కఠినం కావచ్చు
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కొత్తది కాదు. మొదటి AI ప్రోగ్రామ్‌ను 1956లో వ్రాసారు! అవును, దాదాపు 60 ఏళ్ల క్రితం! నేటి మన ప్రపంచంలో, AI సాంకేతికత అనేక భిన్నమైన మార్గాల్లో ఉపయోగించబడుతోంది. వెబ్ శోధనలు. అక్షరక్రమ తనిఖీలు. చాట్‌బాట్‌లు. వాయిస్ అసిస్టెంట్‌లు. సామాజిక మాధ్యమం అల్గారిథమ్‌లు. సిఫార్సు చేయబడిన వీడియో జాబితాలు. మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే పనులు చేయడానికి కంప్యూటర్‌లను ఉపయోగించడం సర్వసాధారణం. అయితే ఈ రోజుల్లో మన సాంస్కృతిక సంభాషణలో AI అతిపెద్ద భాగం ఎందుకు అయింది?
జెనరేటివ్ AI అని పిలవబడే ఒక రకమైన AI ఎక్కువ సావధానతను పొందడమే దీనికి గల ప్రధాన కారణాల్లో ఒకటి. వచనం, చిత్రాలు, ఆడియో మరియు వీడియో సహా - కంటెంట్‌ని జెనరేట్ చేసే జెనరేటివ్ AI అనేది ఒక రకమైన AI. మీరు అక్షరక్రమ తనిఖీని ఉపయోగిస్తే లేదా మీ వ్యాకరణాన్ని మరలా తనిఖీ చేస్తే, బహుశా మీరు జెనరేటివ్ AIని ఉపయోగించి ఉండవచ్చు. మీరు “డీప్‌ఫేక్‌లు” గురించి కూడా విని ఉండవచ్చు, ఇవి ఒక వ్యక్తి ముఖాన్ని వేరొక వ్యక్తి శరీరంపై చూపేటటువంటి విజువల్ కంటెంట్‌ని మార్చడానికి AIని ఉపయోగించవచ్చు. లేదా మీ టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయిల పాఠశాల యుక్తవయస్కులు తమ హోమ్‌వర్క్‌ను చేస్తున్నప్పుడు వారికి వచన కంటెంట్‌ను జెనరేట్ చేసే కొత్త చాట్‌బాట్ యాప్‌ల యొక్క విద్యార్థి వినియోగాన్ని ఎలా నిర్వహించాలో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తుండవచ్చు. జెనరేటివ్ AI సాంకేతికపరమైన ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో ఇప్పుడు ఒక ముఖ్యమైన భాగం. అది ఎలా పని చేస్తుందో తెలుసుకోవడం, ప్రయోజనాలు మరియు ఛాలెంజ్‌లను అర్థం చేసుకోవడం మరియు సాంకేతికకు నావిగేట్ అవుతున్నప్పుడు మీడియా అక్షరాస్యత నైపుణ్యాలతో టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయిలకు మద్దతు ఇవ్వడం తల్లిదండ్రులకు ముఖ్యం.
జెనరేటివ్ AI ప్రపంచంలో ఇప్పటికే భారీ మొత్తంలో ఉన్న డేటాను తీసుకుంటుంది మరియు నమూనాలు మరియు ఆకృతుల కోసం స్కాన్ చేస్తుంది. ఆపై ఇది గుర్తించడం కోసం సిస్టమ్ ఏమి నేర్చుకుందనే విషయం ఆధారంగా కొత్త కంటెంట్‌ను మరియు డేటాను సృష్టించడం కోసం నియమాలను అభివృద్ధి చేస్తుంది. మనుషులు సిస్టమ్‌కు శిక్షణనిస్తారు, అది ఈ నమూనాలు మరియు ఆకృతులను తెలుసుకుంటుంది. ఉదాహరణకు, మీరు ప్రయాణికుల గమ్యస్థానం గురించిన సమాచార డేటాసెట్‌పై AIకి శిక్షణనివ్వవచ్చు మరియు మీరు ఆ స్థానాన్ని సందర్శిస్తే చేయాల్సిన పనుల గురించిన ప్రశ్నలకు సమాధానాలు జెనరేట్ చేయవచ్చు. సమాధానాలు ఖచ్చితంగా ఉన్నట్లు కనిపించవచ్చు, అయితే అవి తప్పనిసరి కాకపోవచ్చు. జెనరేటివ్ AI నుంచి అవుట్‍‌పుట్‌లు అనేవి దానికి శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఏ సమాచారం మరియు డేటా అందుబాటులో ఉంటుంది అనే విషయంపై ఆధారపడి ఉంటాయని గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ కొత్తది కాదు. మొదటి AI ప్రోగ్రామ్‌ను 1956లో వ్రాసారు! అవును, దాదాపు 60 ఏళ్ల క్రితం! నేటి మన ప్రపంచంలో, AI సాంకేతికత అనేక భిన్నమైన మార్గాల్లో ఉపయోగించబడుతోంది. వెబ్ శోధనలు. అక్షరక్రమ తనిఖీలు. చాట్‌బాట్‌లు. వాయిస్ అసిస్టెంట్‌లు. సామాజిక మాధ్యమం అల్గారిథమ్‌లు. సిఫార్సు చేయబడిన వీడియో జాబితాలు. మానవ మేధస్సు అవసరమయ్యే పనులు చేయడానికి కంప్యూటర్‌లను ఉపయోగించడం సర్వసాధారణం. అయితే ఈ రోజుల్లో మన సాంస్కృతిక సంభాషణలో AI అతిపెద్ద భాగం ఎందుకు అయింది?
జెనరేటివ్ AI అని పిలవబడే ఒక రకమైన AI ఎక్కువ సావధానతను పొందడమే దీనికి గల ప్రధాన కారణాల్లో ఒకటి. వచనం, చిత్రాలు, ఆడియో మరియు వీడియో సహా - కంటెంట్‌ని జెనరేట్ చేసే జెనరేటివ్ AI అనేది ఒక రకమైన AI. మీరు అక్షరక్రమ తనిఖీని ఉపయోగిస్తే లేదా మీ వ్యాకరణాన్ని మరలా తనిఖీ చేస్తే, బహుశా మీరు జెనరేటివ్ AIని ఉపయోగించి ఉండవచ్చు. మీరు “డీప్‌ఫేక్‌లు” గురించి కూడా విని ఉండవచ్చు, ఇవి ఒక వ్యక్తి ముఖాన్ని వేరొక వ్యక్తి శరీరంపై చూపేటటువంటి విజువల్ కంటెంట్‌ని మార్చడానికి AIని ఉపయోగించవచ్చు. లేదా మీ టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయిల పాఠశాల యుక్తవయస్కులు తమ హోమ్‌వర్క్‌ను చేస్తున్నప్పుడు వారికి వచన కంటెంట్‌ను జెనరేట్ చేసే కొత్త చాట్‌బాట్ యాప్‌ల యొక్క విద్యార్థి వినియోగాన్ని ఎలా నిర్వహించాలో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తుండవచ్చు. జెనరేటివ్ AI సాంకేతికపరమైన ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో ఇప్పుడు ఒక ముఖ్యమైన భాగం. అది ఎలా పని చేస్తుందో తెలుసుకోవడం, ప్రయోజనాలు మరియు ఛాలెంజ్‌లను అర్థం చేసుకోవడం మరియు సాంకేతికకు నావిగేట్ అవుతున్నప్పుడు మీడియా అక్షరాస్యత నైపుణ్యాలతో టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయిలకు మద్దతు ఇవ్వడం తల్లిదండ్రులకు ముఖ్యం.
జెనరేటివ్ AI ఎలా పని చేస్తుంది (సాధారణ మాటల్లో)?
జెనరేటివ్ AI ప్రపంచంలో ఇప్పటికే భారీ మొత్తంలో ఉన్న డేటాను తీసుకుంటుంది మరియు నమూనాలు మరియు ఆకృతుల కోసం స్కాన్ చేస్తుంది. ఆపై ఇది గుర్తించడం కోసం సిస్టమ్ ఏమి నేర్చుకుందనే విషయం ఆధారంగా కొత్త కంటెంట్‌ను మరియు డేటాను సృష్టించడం కోసం నియమాలను అభివృద్ధి చేస్తుంది. మనుషులు సిస్టమ్‌కు శిక్షణనిస్తారు, అది ఈ నమూనాలు మరియు ఆకృతులను తెలుసుకుంటుంది. ఉదాహరణకు, మీరు ప్రయాణికుల గమ్యస్థానం గురించిన సమాచార డేటాసెట్‌పై AIకి శిక్షణనివ్వవచ్చు మరియు మీరు ఆ స్థానాన్ని సందర్శిస్తే చేయాల్సిన పనుల గురించిన ప్రశ్నలకు సమాధానాలు జెనరేట్ చేయవచ్చు. సమాధానాలు ఖచ్చితంగా ఉన్నట్లు కనిపించవచ్చు, అయితే అవి తప్పనిసరి కాకపోవచ్చు. జెనరేటివ్ AI నుంచి అవుట్‍‌పుట్‌లు అనేవి దానికి శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఏ సమాచారం మరియు డేటా అందుబాటులో ఉంటుంది అనే విషయంపై ఆధారపడి ఉంటాయని గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం.
జెనరేటివ్ AI ప్రయోజనాలు ఏమిటి?
కొత్త సాంకేతికతలు మనకు చాలా ఉత్తేజకరమైనవి మరియు విలువైనవి. అవి మనల్ని మరింత ప్రభావవంతంగా మరియు మరింత సృజనాత్మకంగా చేయగలవు. పరిగణించవలసిన మూడు ప్రయోజనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- జెనరేటివ్ AI కొత్త ఆలోచనలు మరియు కొత్త సాధ్యతలను జెనరేట్ చేస్తుంది. ఒక వ్యక్తి కోసం, జెనరేటివ్ AIని ఉపయోగించడం వల్ల మీకు స్టోరీని వ్రాయడం వంటి సృజనాత్మకత ప్రచారాన్ని అందిస్తుంది. ఇది కొత్త ఆలోచనలను జెనరేట్ చేయడం మరియు హద్దులను చెరిపివేయడంలో కూడా సహాయపడుతుంది.
- విద్యా రంగంలో జెనరేటివ్ AIని ఉపయోగించడం వ్యక్తిగతీకరణను అనుమతిస్తుంది. నిర్దిష్ట విద్యార్థికి పాఠం ప్లాన్ లేదా కార్యకలాపాన్ని అనుకూలీకరించగలగడం అనేది ఉపాధ్యాయులకు ఒక గొప్ప టూల్. న్యూరోడైవర్జెంట్ లేదా వైకల్యాలు ఉన్న విద్యార్థులకు ఇది చాలా ముఖ్యం. ఇది కొత్త భాషని అభ్యసించడం, కొత్త నైపుణ్యాన్ని నేర్చుకోవడం లేదా మీ టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయిలు పాఠశాలలో నేర్చుకుంటున్న వాటిపై అదనపు మద్దతు పొందడంలో కూడా సహాయపడుతుంది. మీ టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయిలు తమ అసైన్‌మెంట్‌ల కోసం ఆమోదించబడిన సాంకేతికత టూల్‌లను ఉపయోగస్తున్నట్లు నిర్ధారించుకోవడానికి వారి ఉపాధ్యాయులు తనిఖీ చేస్తున్నట్లు నిర్ధారించుకోవడం ముఖ్యం.
- AI టూల్‌లు తరచుగా సమయాన్ని ఆదా చేస్తాయి మరియు ఉత్పాదకతను పెంచుతాయి. ఇది జెనరేటివ్ AI కోసం కూడా వాస్తవం. ఉద్యోగులు సాధారణ టాస్క్‌లు చేయడానికి పట్టే సమయాన్ని తగ్గించడానికి కార్పొరేషన్‌లు మరియు సంస్థలు ఇప్పటికే జెనరేటివ్ AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి, తద్వారా వారు ఉన్నత స్థాయి ఆలోచన మరియు వ్యూహంపై దృష్టి పెట్టవచ్చు. ఉదాహరణకు, కొన్ని కంపెనీలు ఇప్పుడు జెనరేటివ్ AI చాట్‌బాట్‌లను ఉపయోగించి 24/7 వినియోగదారు సహాయక విభాగాన్ని అందిస్తున్నాయి.
జెనరేటివ్ AI ఛాలెంజ్‌లు ఏమిటి?
ఇవి జెనరేటివ్ AIని అర్థం చేసుకునే ప్రారంభ రోజులు మరియు విద్య, ఆరోగ్య సంరక్షణ, వ్యాపారం, కమ్యూనికేషన్ లేదా పౌర జీవితంపై అయినా, జీవితంలోని వివిధ అంశాలపై జెనరేటివ్ AI చూపే ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి కొంత సమయం పడుతుంది. జెనరేటివ్ AIని వినియోగించడంతో కొన్ని ఛాలెంజ్‌లు ఎదురవుతాయని మాకు తెలుసు. పరిగణించవలసిన మూడు అంశాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
- శిక్షణ కోసం ఉపయోగించే డేటాసెట్‌లు తక్కువ నాణ్యత, స్టీరియోటైపికల్ మరియు/లేదా పక్షపాతంతో ఉండవచ్చు కాబట్టి జెనరేటివ్ AI పక్షపాతానికి లోను కావచ్చని మాకు తెలుసు. జెనరేటివ్ AI శిక్షణ పొందిన నిర్దిష్ట డేటాసెట్‌ల నుండి నేర్చుకునే నమూనాల నుండి మాత్రమే సృష్టించగలదు, కాబట్టి సృష్టించబడిన సమాచారం యొక్క నాణ్యత ఇన్‌పుట్‌ల నాణ్యత వలె మాత్రమే ఉత్తమంగా ఉంటుందని గుర్తుంచుకోండి.
- జెనరేటివ్ AI టూల్‌లు ఇంటర్నెట్ నుండి సమాచారాన్ని తీసుకోవచ్చు కాబట్టి, టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయిలు తమ వనరులను ఉదహరించడంలో జాగ్రత్త వహించాలి. కొన్ని జెనరేటివ్ AI టూల్‌లలో ఉదాహరణలు ఉంటాయి, అయితే అన్నింటిలో ఉండవు. మరియు జెనరేటివ్ AI ప్రోగ్రామ్‌లు సూచించే కొన్ని ఉదాహరణలు ఎల్లప్పుడూ ఖచ్చితంగా ఉండవు. AI ద్వారా జెనరేట్ చేయబడిన సమాచారం గురించి మరియు వారి పనిలో కంటెంట్‌ను ఉపయోగించే ముందు వారికి అనుమతి ఉందా లేదా అనే దాని గురించి జాగ్రత్త వహించడంలో మీ టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయిలకు సహాయపడండి.
- నిజ నిర్ధారణ అనేది జెనరేటివ్ AI ప్రక్రియలో భాగం కాదు. అల్గారిథమ్‌లు డేటా కోసం విశ్వసనీయత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని ముందస్తుగా పరిగణించకపోవచ్చు. మీరు ఊహించినట్లుగానే, దీని అర్థం జెనరేట్ చేయబడిన కంటెంట్ యొక్క విశ్వసనీయతను ఉపయోగించబడే లేదా షేర్ చేయబడే ముందు పరిగణించాలి. కొన్ని కంపెనీలు ఈ ఛాలెంజ్‌పై మాట్లాడుతున్నాయి.
రేడియో ట్రాన్స్‌మిటర్‌ల నుండి ఇంటర్నెట్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌ల వరకు – అన్ని ఫౌండేషన్ సాంకేతికతల మాదిరిగానే – AI మోడల్‌ల కోసం బహుళ ఉపయోగాలు ఉంటాయి, కొన్ని ఊహించదగినవి మరియు కొన్నింటిని ఊహించడం సాధ్యపడదు. అలాగే ప్రతి సాంకేతికత మాదిరిగానే, మనం జనరేటివ్ AIకి సంబంధించిన భద్రత, గోప్యత, అథెంటిసిటీ, కాపీరైట్ మరియు నైతికత సమస్యలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం కొనసాగించాలి.
AIకి నావిగేట్ చేయడంలో మీకు సహాయంగా మీరు మీడియా అక్షరాస్యత నైపుణ్యాలను ఎలా ఉపయోగించగలరు
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను అర్థం చేసుకోవడానికి మీడియా అక్షరాస్యత నైపుణ్యాలు అవసరం. మీడియా అక్షరాస్యత అంటే అన్ని రకాల కమ్యూనికేషన్‌లను ఉపయోగించి యాక్సెస్ చేసే, విశ్లేషించే, మూల్యాంకనం చేసే, సృష్టించే మరియు పని చేసే సామర్థ్యం. మీడియా అక్షరాస్యత వ్యక్తులను విమర్శనాత్మక ఆలోచనాపరులుగా మరియు తయారీదారులుగా, సమర్థవంతమైన కమ్యూనికేటర్‌లుగా మరియు క్రియాశీల పౌరులుగా ఉండేలా చేస్తుంది. ప్రశ్నలు అడిగే విధానాన్ని తెలుసుకోవడం మరియు మీరు ఉపయోగిస్తున్న మరియు సృష్టిస్తున్న సమాచారం గురించి లోతుగా ఆలోచించడం మీడియా అక్షరాస్యతకు కీలకం. జెనరేటివ్ AI జెనరేట్ చేసే సమాచారంతో సహా మొత్తం సమాచారం కోసం ఇది ముఖ్యమైనది.
చాలా మంది ఈ ప్రశ్న అడుగుతున్నారు, “A.I ద్వారా ఫోటోలు, వీడియోలు మరియు ఆడియోలు మార్చబడితే ఏదైనా నిజమో కాదో అనే విషయం నాకు ఎలా తెలుస్తుంది?” మీడియా అక్షరాస్యత విద్య “అసలు లేదా నకిలీ,” “వాస్తవం లేదా కల్పన,” లేదా “నిజం మరియు అబద్ధం” అనేవాటికి మించి చూసేందుకు మనల్ని ప్రోత్సహిస్తుంది మరియు మనం చూస్తున్న మరియు వింటున్న వాటి గురించి మరింత సూక్ష్మంగా అవగాహనను అందించడానికి కృషి చేస్తుంది.
మీరు మీ సామాజిక మాధ్యమం ఫీడ్‌లో స్క్రోల్ చేస్తున్నా లేదా ఇంటర్నెట్‌లో వీడియోలను చూస్తున్నా, లోతైన విశ్లేషణకు దారితీసే ప్రశ్నలు మీరు అడగవచ్చు. ఉదాహరణకు:
- దీన్ని ఎవరు రూపొందించారు?
- ఇది ఎందుకు రూపొందించబడింది?
- నేను ఏమి ఆలోచించాలని ఇది కోరుకుంటోంది?
- తెలుసుకోకుండా మిగిలిపోయిన ముఖ్యమైన విషయాలు ఏమిటి?
- ఇది నాకు ఎలా అనిపిస్తుంది?
- ఇది ఎంతమేరకు విశ్వసనీయమైనది (మరియు మీకు ఎలా తెలుసు?)
గుర్తుంచుకోండి: కంటెంట్ అనేది జెనరేటివ్ AI ద్వారా జెనరేట్ చేయబడినా లేదా లేకున్నా మేము వినియోగించి, సృష్టించే కంటెంట్ గురించి ప్రశ్నలు అడగడం అనేది ఒక ప్రామాణిక అభ్యాసం కావాలి. సమాచారం మొత్తం విశ్లేషణ మరియు మూల్యాంకనానికి లోబడి ఉండాలి.
జెనరేటివ్ AI గురించి నేను నా టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయిలతో ఎలా మాట్లాడాలి?
జెనరేటివ్ AI గురించి మీ టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయికి ఇప్పటికే తెలిసి ఉండవచ్చు, అయితే కంటెంట్ ఎక్కడ నుండి వచ్చిందో మరియు ఎవరు సృష్టించారో అర్థం కాకపోవచ్చు. మీరు చేయగలిగిన మంచి విషయం ఏమిటంటే, దాని గురించి ఓపెన్ మైండ్‌తో మీ టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయిలతో మాట్లాడటం మరియు వారి అనుభవం గురించి ఆసక్తి కనబరచడం. ఉదాహరణకు:
నేను జెనరేటివ్ AI గురించి చదువుతున్నాను. నాకంటే నీకే దాని గురించి ఎక్కువ తెలిసి ఉండవచ్చు. అది ఏమిటి అనే విషయాన్ని అర్థం చేసుకోవడాన్ని నేను ఇప్పుడే ప్రారంభించాను కాబట్టి నేను నీ అభిప్రాయాన్ని తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నాను. అది ఎలా పని చేస్తుందో నాకు చూపుతావా?
ముఖ్యంగా, జెనరేటివ్ AI వారి విద్యపై ఎలా ప్రభావం చూపవచ్చనే విషయాన్ని తెలుసుకోవడం ముఖ్యం. మీరు అడగగల కొన్ని ప్రశ్నలు:
- పాఠశాలలో జెనరేటివ్ AIని ఉపయోగించడానికి నీకు అనుమతి ఉందా?
- దాన్ని ఉపయోగించే విధానంపై మీ పాఠశాలలో నియమాలు ఉన్నాయా?
- పాఠశాల పని కోసం అది నీకు ఉపయోగకరంగా ఉందా?
మీ టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయిలకు పాఠశాలలో జెనరేటివ్ AI గురించి నియమాలు తెలియకుంటే, వాటిని తెలుసుకోవడానికి వారి ఉపాధ్యాయులు లేదా ప్రిన్సిపల్‌ని సంప్రదించారేమో అని వారిని అడగండి. కొన్ని పాఠశాలలు క్రియేటివ్ మార్గాల్లో జెనరేటివ్ AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి. అకడమిక్ integrity ఆందోళనల కారణంగా ఇతరులకు దాని గురించి ఖచ్చితమైన నియమాలు ఉన్నాయి.
కొత్త సాంకేతికత వచ్చినప్పుడు, దాని వినియోగం మరియు ప్రభావాన్ని తెలుసుకోవడానికి మీ టీనేజ్ అమ్మాయి లేదా అబ్బాయిలతో ఎంగేజ్ అవ్వండి. ప్రశ్నలు అడగండి. వినండి. వారి నుండి, వారితో తెలుసుకోండి. ఈ వనరును కలిసి సమీక్షించండి! కొత్త సాంకేతికతలకు అలవాటు పడుతున్నప్పుడు మీ సమయాన్ని వెచ్చించాలని, ఓర్పుగా ఉండాలని మరియు ఉత్సుకతను ప్రదర్శించాలనే విషయాలను గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం.
సంబంధిత వనరులు
సంభావ్యంగా సున్నితమైన కంటెంట్ మీ చిన్నారికి ఎదురవడాన్ని పరిమితం చేయడం
మరిన్ని వివరాలు చదవండి
